Estudo pretende melhorar sistemas de recomendação na internet

Agência FAPESP – Ao navegar por lojas virtuais, os consumidores costumam ser bombardeados por anúncios de produtos, serviços e informações que, na maioria das vezes, estão longe do que buscam naquele momento.

Uma pesquisa de pós-doutorado, desenvolvida no Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, com Bolsa da FAPESP, pretende auxiliar os sites de comércio eletrônico (e-commerce) e provedores de conteúdo a tornar seus sistemas de recomendação mais eficientes.



22/01/2014

Por Elton Alisson

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